MexarParlons de votre projet

Réalisation · Industrie, laboratoire et R&D

Une application laboratoire créée avec l’équipe Carrier

Créée en 2022 avec l’équipe Carrier, cette application réunit les campagnes d’essais, les signaux des machines, les captures et les rapports. Elle continue d’évoluer avec les techniciens : l’outil organise les données, l’équipe garde l’analyse et les décisions.

Par , fondateur de Mexar

Illustration d’ambiance générée, sans lien avec l’interface réelle.
Domaine
Laboratoire d’essais et R&D industrielle
Calendrier
Création en 2022, évolution en cours
Façon de travailler
Application construite avec l’équipe, au plus près des techniciens
Cadre
Parcours de François Aubeut, hors méthode ROI-first

Le problème métier

Un essai produit bien plus qu’une mesure

Préparer une campagne, suivre les signaux, conserver les observations, puis produire un rapport : le travail ne s’arrête pas à la mesure. Avec des outils séparés, il faut d’abord rassembler les éléments avant de les analyser. L’application réunit ce travail autour des essais pour que les résultats puissent être lus et réutilisés.

  • Quelle campagne est en cours, et quels essais en font partie ?
  • Où retrouver les signaux d’un essai pour les relire ?
  • Quelles captures accompagnent ce résultat ?
  • Comment passer des mesures à un rapport exploitable ?

Ce que fait l’application

Des essais aux données exploitables, dans un même outil

L’application réunit quatre fonctions métier autour des essais. Le schéma ci-dessous montre le principe ; il ne reproduit pas l’interface.

  1. Campagnes d’essais

    Organiser les campagnes et les essais qui les composent.

  2. Signaux des machines

    Visualiser les signaux enregistrés pendant les essais.

  3. Captures

    Réunir les captures dans le même outil que les mesures.

  4. Rapports

    Exploiter les résultats et produire les rapports.

Une application commune : le travail autour des essais réuni au même endroit.

Schéma de principe, pas une capture de l’application.

La façon de travailler

Construite avec l’équipe, ajustée aux usages

Depuis sa création, les retours des techniciens orientent les ajustements. La reprise, la modernisation et l’ajout de fonctions se poursuivent.

  1. 2022

    Création avec l’équipe

    L’application métier est créée avec l’équipe, pour le travail du laboratoire et de la R&D.

  2. Au fil des usages

    Une boucle d’usage

    • Les techniciens utilisent l’outil
    • Leurs usages et besoins remontent
    • L’application évolue en conséquence

  3. Aujourd’hui

    Évolution en cours

    Reprise, modernisation et nouvelles fonctions.

Schéma de principe, pas une capture de l’application.

Ce que ce cas illustre

Trois principes que nous appliquons ailleurs

  1. Construire avec ceux qui connaissent le métier

    Les personnes qui préparent et conduisent les essais savent quelles informations comptent et à quel moment. Une application de laboratoire part de leur travail réel, pas d’un modèle générique.

  2. Faire suivre l’outil aux usages

    Accompagner les utilisateurs après la mise en service fait partie du travail : c’est ce qui permet d’ajuster l’outil à ce qu’ils font vraiment, plutôt qu’à ce qui avait été imaginé au départ.

  3. Préparer la suite et la transmission

    Une application métier vit plusieurs années : elle se reprend, se modernise, s’enrichit. C’est pour cela que, dans la méthode ROI-first, le code, la documentation et la maîtrise des services tiers sont transmis au client.

Ce que cette page ne montre pas

  • Aucun chiffre publié. Ni gain de temps ni retour sur investissement ne sont présentés pour ce projet.
  • Des schémas de principe, pas des captures. Les visuels expliquent le fonctionnement général ; l’illustration en tête de page est générée.
  • Pas de détails internes. Le projet est toujours en cours : organisation, équipements et données restent confidentiels.
  • Pas une mission ROI-first. Ce projet fait partie du parcours de François Aubeut et a commencé avant la méthode ; ce n’est pas un témoignage client.

Pour aller plus loin

Données de laboratoire et méthode

Vos équipes passent plus de temps à rassembler les mesures qu’à les analyser ? Décrivez-nous vos essais, vos outils et les manipulations à simplifier.

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